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微型環境空氣質量監測系統

簡要描述:微型環境空氣質量監測系統適用于市政工程、公園環境、農業領域、學校環境、醫院環境、堆場碼頭、化工企業、鋼鐵料廠、地鐵交通,以及大規模的空氣質量網格化在線監測項目。可實現對工地揚塵、道路揚塵、環保精細網格化等大氣顆粒物的連續自動化監測。

  • 產品型號:
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2024-12-11
  • 訪  問  量:1701

詳細介紹

品牌諧宇環保價格區間面議
產地類別國產應用領域環保,化工

一、概述

微型環境空氣質量監測系統是一款聯網的環境空氣顆粒物連續自動監測站。檢測PM2.5、PM10.0、TSP;溫度、濕度、大氣壓;風速、風向、噪聲;CO、NO2、03、SO2、TVOC;自帶加熱除濕釆樣系統、霧炮、風機聯動系統。整機包含電化學氣態污染物監測模塊、光學顆粒物監測模塊、氣象參數模塊、無線傳輸模塊。雙泵吸式釆樣,顆粒物具有鞘氣保護等功能;氣體模組自帶溫濕度傳感器,具有溫濕度修正功能。

二、特點:
1、光學切割:光學粒徑切割,可同時監測PM1.0、PM2.5、PM10.0、TSP
2、恒流控制:增加流量反饋、實現恒流控制、保證采樣量穩定性、提高精準度
3、數據穩定:具有自動校零及較跨的校準裝置及功能
4、動態除濕:配備動態加熱除濕采樣系統,避免潮濕環境對數據的影響
5、數據傳輸:4G/5G/RS232/RS485
6、數據導出:具有USB口,支持本地導出功能
7、斷網續傳:離線數據可自動續傳到監控平臺
8、國家標準:JJG846-2015、HJ/T212-2017
9、擴展單元:可擴展配備溫濕度、風速風向、大氣壓、噪聲、監控攝像頭、多項氣體參數等單元
10、環境普適:防雨防雪
11、設備溯源:可溯源至NIST

三、參數:
1、監測方法:激光散射法
2、監測參數:PM1.0、PM2.5、PM10.0、TSP
3、濃度范圍:0-30(mg/m³)
4、監測精度:0.1(μg/m³)
5、采樣周期:6-999秒(默認60s)
6、溫度濕度:-40~120±0.1℃0~100±3%RH
7、氣體參數:CO,S02,N02,03,TVOC
8、4G/5G傳輸,可上傳數據平臺
9、存儲容量:>530000條
10、使用壽命:連續運行,>1.5年
11、電源:AC220V
12、接口輸出:RS232、485等
13、安裝方式:立桿支架安裝
該系統具有體積小、成本低、實時性強等特點,廣泛應用于城市管理、公共衛生和科研領域。 

微型環境空氣質量監測系統適用于市政工程、公園環境、農業領域、學校環境、醫院環境、堆場碼頭、化工企業、鋼鐵料廠、地鐵交通,以及大規模的空氣質量網格化在線監測項目。可實現對工地揚塵、道路揚塵、環保精細網格化等大氣顆粒物的連續自動化監測。

四、系統結構  
微型環境空氣質量監測系統一般由傳感器模塊、數據處理單元、通訊模塊和供電系統組成。  
傳感器模塊  
傳感器是監測系統的核心部件,主要負責獲取空氣中的污染物濃度數據。常見的傳感器類型包括:  
PM2.5/PM10傳感器:用于監測空氣中細顆粒物的濃度。     
數據處理單元  
數據處理單元負責對傳感器采集的數據進行分析和處理。使用嵌入式系統或微控制器,確保系統的靈活性和實時性。處理后的數據可以通過算法篩選與分析,消除噪聲,提高數據的準確性。  
通訊模塊  
通訊模塊使得監測系統能夠將采集到的數據上傳至云端或通過本地網絡進行實時傳輸。嚴密安全的通訊協議確保數據傳輸的穩定性和安全性。
供電系統  
由于監測點往往位于偏遠地區或城鄉結合部,供電方式選擇多樣,包括太陽能供電和電池供電,以實現長時間的運行。
  
五、系統功能  
微型環境空氣質量監測系統具備多種功能:  
實時監測:系統能夠持續獲取空氣質量數據,并以分鐘或小時為單位實時更新。  
數據存儲與管理:將監測數據存儲于本地或云服務器上,支持歷史數據查詢與分析。  
報警功能:當某些污染物濃度超過設定閾值時,系統會自動發出警報,便于及時采取措施。  
用戶界面:通過手機APP或網頁平臺,用戶可以方便直觀地查看監測數據,獲得空氣質量評估。  
數據可視化:利用圖表和地圖的方式展示數據,幫助用戶快速理解空氣質量狀況。 
 
六、應用領域  
微型環境空氣質量監測系統的應用領域廣泛:  
城市管理  
利用這一系統對城市空氣質量進行監控,制訂相關政策和措施來改善環境。  
公眾健康  
系統提供的信息可以幫助民眾了解自身生活環境的空氣質量,增強居民的環境保護意識。  
科研研究  
研究機構可以借助此系統收集大規模的空氣質量數據,為相關學術研究提供基礎數據支持。  
智能家居  
在智能家庭中,微型空氣質量監測系統可以與其他智能設備聯動,實現室內外空氣質量的協調管理。  

七、未來發展趨勢  
隨著傳感器技術的發展和物聯網的普及,微型環境空氣質量監測系統將不斷演進。未來可能出現以下幾方面的趨勢:  
多參數監測:系統將整合更多類型的傳感器,實現對更多污染物的監測。  
人工智能輔助:利用機器學習和數據挖掘技術,對監測數據進行進一步分析,提升預測能力。  
更廣泛的應用場景:如農業、交通監控等領域的空氣質量管理。  
精簡成本:隨著技術進步和規模效益,系統成本將持續下降,使其普及率提高。
  

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